據中國信息通信研究院最新數據顯示，2024年我國人工智能AI核心產業規模已超9000億元，同比增長24%，而2025年增速將進一步提升，產業規模有望突破1.2萬億元，正式邁入“萬億級”新紀元。

這一高速增長的背后，是AI技術在生產與消費兩端的深度融合。在工業制造領域，大模型應用正快速滲透。

數據顯示，今年以來，生產制造環節的大模型應用增長顯著，應用案例占比由去年的19.9%增長至25.9%，帶動人工智能產業規模快速增長。

企業通過引入大模型優化排產、質檢、設備運維等流程，顯著提升了效率與智能化水平。為規范并加速這一進程，我國已出臺人工智能行業首個高性能訓練與推理服務標準，旨在統一技術接口、提升算力資源利用率，推動模型、數據與算法的開放共享。

與此同時，AI也在消費端催生新型智能經濟。今年前10個月，AI眼鏡、智能手表等智能穿戴設備網上零售額同比增長23.1%，展現出強勁的消費活力。這些產品不僅滿足了用戶對健康監測、語音交互、AR體驗等新需求，更成為拉動內需、刺激經濟增長的重要力量。

正如工信部副部長張云明所言，以“人工智能+”為代表的新產業、新業態、新模式（“三新”經濟）已形成超24萬億元的增加值，成為高質量發展的重要支柱。

技術層面，基礎大模型持續迭代升級。中國信通院測試表明，當前國產大模型在語言理解和多模態能力上分別提升30%和50%，并在自主學習、長期記憶等關鍵短板上提出初步解決方案。

更重要的是，大模型正通過“智能體”形式實現落地——編程助手、法律咨詢機器人、HR招聘智能體等垂直場景應用，展現出“數字勞動力”的雛形。

盡管目前智能體仍處于發展初期，面臨任務可靠性、系統集成復雜性及權責界定等挑戰，但其精準適配行業需求的能力，已為AI商業化開辟了新路徑。

尤為引人注目的是具身智能的迅猛崛起。作為大模型與機器人技術的融合產物，具身智能今年獲得超400億元融資，產業鏈企業達350余家。

中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱表示，“今年以來，具身智能機器人在運動控制能力上進步顯著，在物流分揀、應急救援、迎賓導覽、零售等細分場景上取得了初步的點狀突破。”

魏凱還介紹，多家科研機構研究證明端到端具身大模型也存在擴展定律，提升具身大腦的智能水平，當前主要途徑是提升訓練數據的質與量。為此全國已建設27家數據采集場，為具身智能模型訓練提供源源不斷的高價值數據。

不過，他也指出，未來具身智能從實驗室的“點狀突破”到商業化的“全面普及”，仍需跨越可靠性、場景適應能力與泛化能力等多重障礙。

當前，人工智能已不僅是技術競賽，更是產業生態、標準體系與應用場景的綜合較量。中國正通過政策引導、標準建設、數據基礎設施投入和垂直行業深耕，構建具有全球競爭力的AI發展體系。

 

責編：Jimmy.zhang