中商情報網(wǎng)訊：隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不斷生成視覺數(shù)據(jù)，通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練并改善的人工智能模型可以為城市管理提供洞察。城市管理者可以利用人工智能軟件推進(jìn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為居民提供更安全、更便捷的生活環(huán)境并改善交通管理、安全、環(huán)境保護(hù)、城市管理及應(yīng)急響應(yīng)等公共服務(wù)。

市場現(xiàn)狀

計算機視覺軟件主要應(yīng)用與城市管理，占整體市場的主要部分，達(dá)49%。其次為企業(yè)應(yīng)用，占比26%；消費端及應(yīng)用，占比18%；汽車應(yīng)用占比7%。

數(shù)據(jù)來源：弗若斯特沙利文、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

中國是以人工智能驅(qū)動的城市管理應(yīng)用的先驅(qū)之一。在中國，城市管理應(yīng)用與計算機視覺軟件的市場規(guī)模一直保持增長，從2018年的36億元增長至2020年的82億元，年均復(fù)合增長率達(dá)50.92%，預(yù)計2023年將達(dá)228億元。

數(shù)據(jù)來源：弗若斯特沙利文、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

發(fā)展趨勢

1、城市管理復(fù)雜性增加

要分析于城市內(nèi)獲得的非結(jié)構(gòu)化視覺數(shù)據(jù)需要投入大量的人力資源，這成為城市管理者面對因勞工短缺及預(yù)算限制的挑戰(zhàn)。此外，他們在進(jìn)行視頻圖像實時分析及應(yīng)對眾多長尾場景的專業(yè)化需求方面資源有限。城市管理者可采用人工智能軟件解決該等問題。

2、對及時應(yīng)急響應(yīng)的需求增加

城市管理者在及時識別應(yīng)對事件和緊急情況方面面臨愈來愈大的困難。透過分析視頻片段及提取有用的數(shù)據(jù)，人工智能模型可以對物理世界進(jìn)行實時分析，從而幫助城市管理者快速應(yīng)對警報。例如，在計算器視覺技術(shù)及廣泛部署的IoT設(shè)備的幫助下，消防部門能夠及時獲取準(zhǔn)確的火災(zāi)報告，而應(yīng)急車輛能夠根據(jù)實時交通數(shù)據(jù)優(yōu)化其駕駛路線。