科技日報北京12月8日電 （記者付麗麗）8日，記者從市場監管總局獲悉，該局近期組織國內優勢科研力量，針對新能源汽車“熱失控”與“速度失控”兩大行業痛點，成功構建并落地運行新能源汽車“雙失控”風險防控技術體系。目前，該體系已在事故調查、缺陷判定、風險預警與檢測等多個環節發揮關鍵作用，為提升召回監管科學化水平、保障消費者人身和財產安全提供了有力技術支撐。

　　據介紹，在事故深度調查技術方面，項目團隊創新提出“雙痕跡”融合分析方法，突破傳統閾值法與單純現場勘查的局限，準確鎖定事故原因，并形成新能源汽車火災事故及突然失控事故的深度調查技術及調查規范。目前，該體系已應用于48起火災事故和30起突然失控事故的調查，顯著提升了事故原因判定的準確性與權威性。

　　在缺陷判定環節，研究提出“數—證”結合的火災缺陷判定方法，通過大數據預分析與軟硬件工程實驗相結合，為9起火災缺陷調查認定提供完整證據鏈與技術依據，使調查效能提升214%，推動生產企業累計召回缺陷車輛18.8萬輛。同時，發布《純電動汽車火災缺陷分析方法》，填補了該領域標準化分析方法的國內空白。

　　此外，項目團隊還首創“人—域”耦合的新能源汽車突然失控缺陷判定技術，支撐3起缺陷調查熱認定，督促企業召回車輛112.5萬輛，預計避免事故1272例，并同步制定《汽車再生制動功能缺陷分析指南》，為產業技術革新提供指引。

　　為強化風險源頭防控，該體系構建了“線上預警+線下檢測”一體化機制，已成功預警并處置103輛高火災風險車輛，避免經濟損失1545萬元。項目團隊研發的半導體漏液檢測及棱鏡折射視覺檢測方案，有效填補了動力電池安全檢測領域空白，實現批量銷售250臺，銷售額達337.5萬元。

　　作為該體系的重要載體，“新能源汽車智慧監管云平臺”通過算法集與模型庫協同運作，在監管、救援、預防與鑒定中發揮關鍵作用。目前該平臺已完成5家車企、71萬輛車輛的數據接入與實時監測，顯著提升了事故鑒定效率、車輛維修響應速度及應急救援能力，有效降低了二次事故風險。