中國開放模型的普及度超過美國模型

北京時間12月5日，《金融時報》創新內容編輯約翰·桑希爾(John Thornhill)周四發文稱，和中國發展的輕量化、低成本開放模型相比，美國則在追求大型化、閉源模型，這可能是一個錯誤方向。

以下是文章全文：

上個月，在深圳的一場高科技博覽會上，一些科技網紅的周圍到處都是能自由搏擊、彈鋼琴的人形機器人，他們不禁想問：西方還能追上中國嗎？

如果放在二十年前，這個問題聽起來或許很荒謬，但今天絕非如此。本周，澳大利亞戰略政策研究所(ASPI)發布了最新關鍵技術追蹤報告，涵蓋了在74個領域具有全球重要影響力的研究。報告發現，中國目前在計算機視覺、量子傳感器和核能等多個領域的66項技術上處于領先地位，而美國在另外8項技術上處于領先。

ASPI的研究人員在多個技術領域中發現了一個熟悉的故事：本世紀頭十年，美國在科研產出取得了早期壓倒性優勢，但這一優勢已被中國在基礎研究上的長期持續投入所超越。2005年，中國僅占全球被引用次數最多的研究論文的6%，但今年這一比例已升至48%。美國論文所占比例則從43%下降至9%。該研究報告的作者之一詹妮·黃梁(Jenny Wong-Leung)表示，美國正在撤銷許多聯邦科學項目的資金，而中國正相反地在“構建完整的技術生態系統”。

ASPI的發現與《自然》雜志最新的研究機構排名一致。該排名追蹤了145種科學期刊的文章。在科研產出方面，全球前十的研究機構中有九所來自中國，美國只有哈佛大學位列頂尖行列。中國現在正在大規模“生產”科研成果，它真正成為了科學超級大國。

不過，已發表的研究成果并不自動轉化為技術能力。此外，科研專長所在的地區，并不總是與技術商業化成功相對應。許多長期受挫的英國科學家們可謂深有體會。

然而，美國特殊競爭研究項目(SCSP)今年早些時候發布的另一份報告也強調，中國在采用許多前沿技術方面取得了顯著進展。根據SCSP工作人員的評估，美國在半導體、合成生物學和量子計算領域仍然領先，而中國則在先進電池、5G和商用無人機領域占據主導地位。

AI之爭

但是競爭最激烈、也可能是最重要的領域是AI。

美國總統特朗普已曾表示，美國將“不惜一切代價”在AI領域引領世界。OpenAI、Alphabet、微軟、Meta和亞馬遜等美國大型科技公司正在為實現這一目標進行巨額投資。僅OpenAI就計劃未來幾年投入4000億美元，在全美各地建設其“星際之門”數據中心。

上個月，特朗普政府啟動了“創世紀計劃”(Genesis Mission)，通過共享美國17個國家實驗室的公共數據集和計算資源，以推動私營AI行業發展。SCSP高級顧問大衛·林(David Lin)表示：“我們實際上是在讓我們的私人資本家與中國的國家力量進行較量。雙方擁有兩套截然不同的資源、特質、優勢和劣勢。”

但是，美國和中國在AI普及上采取了截然不同的策略。美國大型科技公司多傾向于開發龐大、私有、“封閉權重”的模型，例如ChatGPT和Gemini，這類模型可能最適合實現通用人工智能(AGI)的目標。相比之下，中國AI企業則更青睞規模較小、成本更低的“開放權重”模型，例如DeepSeek和阿里的千問，這類模型更容易被開發者快速適配。這種差異部分源于中國無法獲得美國的先進芯片，因此把局限轉化為了優勢。這同時也反映了中國優先推動技術快速普及的發展思路。

美國戰略錯誤

投資機構Ninety One前全球策略師邁克爾·鮑爾(Michael Power)認為，美國在巨型封閉AI模型上押下重注是“災難性的戰略錯誤”。

鮑爾指出，“從現實世界可用的算力來看，中國的模型正被證明要有效得多”，特別是考慮到中國的能源成本更低。就連OpenAI CEO薩姆·奧特曼(Sam Altman)也表達了個人擔憂，認為“我們可能站在了歷史錯誤的一邊”。

麻省理工學院與Hugging Face的最新研究表明，中國的開放權重模型在全球應用普及度上現在已超越了同類美國模型。愛彼迎等許多美國企業已成為“又快又便宜”的千問模型的擁躉。在這個關鍵領域，同樣的問題再次浮現：西方能追上中國嗎？