國家發展改革委 國家數據局 教育部 科技部

 

 

各省、自治區、直轄市及新疆生產建設兵團發展改革委、數據管理部門、教育廳（教委）、科技廳（局），部屬各高等學校、部省合建各高等學校，各省、自治區、直轄市及新疆生產建設兵團黨委組織部：
??數據要素學科專業建設和數字人才隊伍建設，承擔著培養深化數據要素市場化配置改革和數據賦能人工智能高質量發展所需各類人才的重大使命，是統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設的重要基礎。為加強數據要素學科專業建設和數字人才隊伍建設，建立數據領域科技發展、國家戰略需求牽引的學科專業設置調整機制和人才培養模式，激活數據要素賦能新質生產力的創新引擎作用，促進數據領域教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈融合發展，現提出如下意見。
??一、以國家戰略為牽引，健全數據要素學科專業
??（一）優化學科專業設置。教育部門與數據管理部門加強數據要素相關學科專業建設，支持有條件的學位授予單位建設數據科學與工程、數字經濟與管理等數據要素相關學科專業，引導鼓勵有條件的數據企業、研究機構積極參與。建立健全數據要素相關學科專業本碩博銜接的人才培養機制。支持職業院校根據產業發展需要，及時動態調整數據相關專業，研究增設數據采集清洗、數據標注、數據合規、數據運營等貼近市場需求的相關專業。
??（二）支持分層分類建設。支持有條件的綜合性高校建設數字學院，整合校內相關學科資源。支持理工類、財經類、政法類、傳媒類、藝術類等特色高校，加強數據技術、數據分析、數據安全、數字經濟、數字金融、數字管理、數字法學、數字治理、數字傳媒、數字藝術等優勢專業建設。支持有條件的高校面向數據產業發展急需的知識和技能要求，開設數字貿易與商務、數字媒體藝術、數字政府治理、數據安全、數智化供應鏈管理、健康醫療大數據、數據中心智慧運維、國際數據治理等“微專業”。鼓勵有條件的省份因地制宜建設數據相關院校，指導職業院校增設特色專業。
??（三）建強核心教學要素。加快數據要素相關學科專業課程教材體系建設，推出一批特色優秀教材，支持具備條件的高校組織開展教師教學能力培訓。支持高校按規定聘請行業專家開展協同育人，支持企業、研究機構和政府機關等與高校開展項目合作和教師實踐鍛煉等。數據要素相關教學指導委員會要充分發揮作用，切實履行好研究、咨詢、指導、評估和服務職能，注重聽取行業專家意見建議。
??二、以產業發展為導向，推進數據行業職業教育
??（四）打造產教融合生態。建立健全政府統籌、行業指導、企業參與的數據行業職業教育體制機制，研究組建全國數據職業教育教學指導委員會。鼓勵各地以產業園區為基礎，打造兼具人才培養、創新創業、促進數據產業高質量發展功能的數據行業市域產教聯合體。支持龍頭企業和高水平高等學校、職業院校牽頭，組建行業組織、學校、科研機構、上下游企業等共同參與的數據行業跨區域產教融合共同體。研究制定數據要素從業人員能力要求國家標準。
??（五）推動教育教學改革。鼓勵數據企業參與職業院校教育教學，共同開展學生培養、技術研發、產品創新、成果轉化，共建“校中廠”“廠中校”實訓基地。加快數據行業“雙師型”“工學一體化”教師隊伍建設，落實教師企業實踐規定，推動企業導師到職業院校從教，支持高水平職業院校和龍頭企業共建教師培訓基地。加強數據行業人才需求分析預測，實施數據相關專業就業跟蹤計劃。鼓勵職業院校學生設計數據要素開發利用相關項目，參加世界職業院校技能大賽相關賽道比賽。
??（六）豐富課程教材資源。支持數據企業、行業協會商會與職業院校共同建設一批基于真實應用場景的數字課程，開發一批滿足實操需求的工作手冊式教材，形成一批可復制可推廣的項目教學案例。支持職業院校建設數據相關專業教學資源庫，探索建立數據相關專業教學資源庫全域共享機制，逐步實現全覆蓋。建立“賽課聯動”機制，推動競賽成果轉化為教學資源。鼓勵各類專業增設數據課程內容，助力傳統行業智改數轉網聯。
??三、以有組織科研為支撐，繁榮數據領域學術研究
??（七）加強科研組織建設。加快數據領域學術共同體和數字人才梯隊建設，推動成立數據領域科技社團。開展高層次數字人才培養行動，做好國家重大人才工程項目在數據領域的落地銜接。鼓勵有條件的學術期刊開設數據研究專欄，支持建設高水平數據學術期刊，暢通數據要素理論方法、技術工具和開放數據集等高質量成果發表渠道。依托數字中國建設峰會、中國國際大數據產業博覽會等平臺，定期組織數據領域學術交流，集中展示宣傳前沿技術、優秀著作等成果。
??（八）加快主攻方向研究。瞄準數據要素市場化配置改革重大問題，系統開展數據領域戰略研究。聚焦數據產權、定價、交易等關鍵問題，深入開展數據要素基礎理論和政策法律研究。緊跟人工智能、區塊鏈、隱私保護計算等前沿技術發展趨勢，深入開展數據基礎共性理論和技術研究。圍繞智能制造、交通運輸、金融服務、醫療健康等重點行業和領域，突出數據應用技術研究。構建立足實踐的中國數據要素自主知識體系和科學研究體系，為數字中國高質量發展提供理論支撐。
??（九）夯實科學數據基礎。培養一批跨學科、跨專業的數據工程團隊，開展科學數據資源采集生產、加工整理和開放共享，打造一批數據資源豐富、權威性強、有國際引領力的科學數據庫。打破創新主體間“數據孤島”和科研人員“用數”壁壘，推動科學數據與產業數據開放共享、深度融合，以國家科學數據中心等國家級科創平臺為主體，加快建設科技領域數據基礎設施和高質量數據集，為人工智能驅動的科學研究注入數據新動能。
??四、以應用場景為載體，促進數據領域產學研用協同
??（十）建設典型應用場景。推動數據領域科技創新與產業創新深度融合，構建企業主導的產學研用協同創新體系，建設一批數字人才培養典型應用場景。強化企業在應用場景構建、技術需求識別、成果落地實施等方面的主導作用，支持高校、研究機構、科技社團等深入場景前沿，加快培養一批復合型、創新型、實戰型數字人才。探索技術專利聯合開發，推動各方共享知識產權收益，加速技術市場化。鼓勵地方利用算力券、模型券、數據券等方式，在算力、算法、數據等方面提供便利和優惠。
??（十一）創新協同培養模式。支持具備條件的高校與企業、研究機構和學會協會商會等共建數字領域專業特色學院，以應用場景為牽引，打造一批核心課程、核心教材、核心師資團隊和核心實踐項目，積極開展國際交流合作，加強拔尖創新人才培養。支持數字中國建設綜合試點、數字經濟創新發展試驗區、數據要素綜合試驗區、數據產業集聚區試點，探索有區位產業優勢的數字人才特色培養項目。鼓勵高校建設數據要素交叉學科平臺、產教融合研究院等新型組織，深化成果歸屬、指標分配、工作考核、績效發放等機制改革。
??（十二）打造科技創新平臺。按照“揭榜掛帥”模式，依托優勢高校建設運營數據要素產教融合創新平臺。培育新興交叉學科方向，打造數字人才培養高地。組建跨學科、交叉型研究團隊，加快數據領域關鍵共性技術、前沿引領技術、現代工程技術、顛覆性技術研發，產出高質量研究成果。鼓勵領軍企業和創新型企業開放技術平臺和應用場景，委托相關國家平臺承擔各類人才培養項目，增強學生科研能力和職業競爭力，協同培養國家戰略急需的復合型應用人才。
??國家數據局會同教育部、國家發展改革委、科技部強化組織推進數據要素學科專業建設和數字人才隊伍建設，建立常態化工作聯系機制，共同營造政產學研協同培養數字人才的良好環境。組織部門加強統籌協調，充分發揮行業主管部門等各方作用，形成工作合力。國家數據局負責跟蹤監測實施效果，研究開展數字人才指標監測，適時總結經驗做法，推廣典型案例。各省、自治區、直轄市相關部門要根據工作實際認真組織實施，共同推動各項政策措施落地見效。

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