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首款8核RISC-V AI芯片正式量產,高性能算力也被拿下

2024-05-13 來源:賢集網
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關鍵詞: 人工智能 芯片 ARM

半導體芯片是現代科技發展的基石,而在人工智能時代,AI算力成為衡量芯片實力的關鍵指標。近日,一顆名為"K1"的RISC-V芯片在國內正式量產,這顆全球首款8核RISC-V AI芯片憑借出眾的算力表現和低功耗優勢,引發了業內廣泛關注。

K1芯片由國內芯片公司進迭時空科技推出,采用12納米工藝制造,單核算力和總算力均超過主流ARM Cortex-A55芯片130%以上,但功耗僅為后者的60%-80%。這意味著K1不僅擁有強大的AI運算能力,而且能高效節能,在手機、平板電腦、物聯網等終端設備上將大顯身手。



更令人振奮的是,K1芯片可以運行從經典的AlexNet,到大型語言模型Llama-2-7b等各種AI算法模型,實現了與主流AI生態的快速對接。這一切要歸功于K1芯片創新的架構設計,它通過通用CPU為基礎,結合少量DSA定制和大量微架構創新,從而實現了TOPS級的AI算力。


K1芯片的"黑科技"有哪些?解密其超強AI算力

相比傳統的"ARM CPU核+NPU核"模式,K1芯片采取了一種全新的架構設計理念。在K1芯片中,AI算力主要來自于通用CPU核心,而非專門的NPU核心。這種設計不僅避免了重復開發的浪費,更充分利用了開源生態中豐富的軟硬件資源。

K1芯片在通用CPU核心上添加了少量DSA(數字信號加速器)定制模塊,同時通過大量的微架構創新,賦予了CPU以強大的AI運算能力。這種"通用+定制"的混合模式,使得K1芯片在保持通用性的也獲得了專門化的AI加速性能。

K1芯片是將CPU和NPU的優點有機結合,并取長補短。一方面,它繼承了CPU的通用性和開放性;另一方面,又擁有媲美專用NPU的AI算力。這種創新設計理念,不僅降低了芯片的開發成本,更重要的是為RISC-V生態帶來了前所未有的AI算力支持。

K1芯片的AI算力到底有多強?根據官方數據,K1芯片的AI算力可達到1.5TOPS,相當于將16顆ARM Cortex-A55 CPU核心的算力合并。這種超強算力,使得K1芯片可以輕松運行從經典的AlexNet、ResNet,到大型語言模型GPT-3、Llama等各種AI算法模型。


RISC-V架構走進AI生態

當前,RISC-V生態正在從物聯網、MCU等低算力領域,向高性能計算、PC、數據中心等高算力領域拓展。這是RISC-V生態發展的一個重要標志,也意味著RISC-V正在向主流架構邁進。

RISC-V在人工智能和高性能計算領域的機遇正在顯現。作為一種開放且可定制的指令集架構,RISC-V具有天然的優勢。

在AI領域,RISC-V可通過定制指令集來優化特定的AI算法,提高運算效率。比如,針對卷積神經網絡等深度學習模型,可以設計專門的指令加速計算。這種靈活性使得RISC-V在AI加速領域備受青睞。

除了定制指令集,RISC-V的可擴展性也很適合AI應用場景。AI算法對算力需求越來越大,RISC-V可以通過擴展核心數量、提高主頻等方式,滿足不斷增長的算力需求。



已經有不少RISC-V處理器應用于AI加速領域。比如達摩院的玄鐵C910處理器,就是一款面向AI加速的RISC-V芯片,已在阿里云神經網絡處理器實例中使用。

在高性能計算領域,RISC-V同樣擁有廣闊前景。作為一種精簡指令集,RISC-V有利于實現高時鐘頻率,適合高性能計算場景。RISC-V的可擴展性也使其能夠構建從小核到大核的處理器陣列,滿足不同算力需求。

RISC-V生態中已經涌現出不少面向高性能計算的處理器產品。比如思安克的星光處理器、阿里達摩院的玄鐵C910等,都是面向高性能計算和AI加速的RISC-V處理器。

除了性能優勢,RISC-V開源的特性也有利于在高性能計算領域推廣。開源意味著更多合作伙伴能夠加入,共同推進RISC-V在高性能計算領域的發展。


大廠的押注與布局

在技術創新和市場需求的雙輪驅動下,RISC-V發展潛力盡顯。在此趨勢下,各大芯片巨頭紛紛投身其中,共同探索RISC-V的廣闊前景,以期在未來的競爭中占據有利地位。這其中包括蘋果、英特爾、高通、瑞薩、英飛凌、恩智浦、博世等。

究其原因,各大芯片廠商之所以紛紛押注RISC-V領域,背后究竟隱藏著怎樣的考量與布局?

對于任何一個芯片大廠而言,在ISA的選擇上都是相當謹慎的。ISA不僅決定了芯片開發的難易程度,也決定了與之綁定的軟件和開發生態,甚至可能會影響到市場面臨的競爭。

當前,移動芯片市場的性能之爭愈演愈烈,不論高通、英偉達,還是三星、蘋果,實際上它們都是基于Arm架構開發的,都屬于Arm聯盟的成員之一。目前為止,Arm已經占據了智能手機芯片領域95%以上的市場份額,包括平板電腦等。

過于依賴軟銀集團旗下Arm公司的技術可能會給自身帶來一些風險,2022年底Arm就曾因知識產權問題起訴過高通。

此外,Arm技術不僅在智能手機中無處不在,當下正迅速擴展到大型設備、數據中心和汽車用途。



汽車業務也是高通的核心業務之一,尤其是智能座艙系統。如今包括英特爾在內的其它大型半導體芯片制造商也表示,他們未來將支持RISC-V芯片的開發。這可能會給高通帶來更多動力。在2022的RISC-V全球峰會上,高通高管宣布,早在2019年發布的驍龍865 SoC中,高通就已經將RISC-V用到了微控制器的設計中,并已經出貨了上億個RISC-V核心。

瑞薩 作為MCU大廠之一,尤其是在汽車領域,經過多年的積累與開發,旗下已經有了多條MCU產品線。在32位MCU上,有基于自研CISC內核的RX系列,也有基于Arm Cortex-M架構的RA系列。即便如此,瑞薩還是決心開拓第三條產品線,而這條產品線正是基于RISC-V架構。

英特爾 對推進RISC-V也頗有興趣,2022年英特爾大力扶植RISC-V——以Premier(高級會員)的身份,加入了RISC-V International基金會。與此同時,它還設立了10億美元 (約合人民幣64億)的IFS基金,用于扶持初創和成熟企業進行代工生態的創新,其中很大一部分用于RISC-V。

IFS 計劃提供一系列經過驗證的 RISC-V IP 內核,并針對不同的細分市場進行了性能優化,確保 RISC-V 在 IFS 芯片上跨所有類型的內核(從嵌入式到高性能)運行最佳。同時將提供三種類型的 RISC-V 產品:基于 IFS 技術制造的合作伙伴產品;RISC-V 內核被許可為差異化 IP;利用先進的封裝和高速芯片間接口,提供基于 RISC-V 的小芯片構建塊。

其實,英特爾在很早之前就在RISC-V路線上有所動作,2021年英特爾就推出了基于RISC-V架構的Nios V處理器。在此之前,英特爾還欲花費20億美元收購RISC-V芯片設計公司SiFive,但最終并沒有成功,不過這也讓大眾看到了英特爾面對 RISC-V 的心態。

RISC-V CEO Calista Redmond 表示:“RISC-V 的開放合作已經引發了半導體行業的深刻轉變,這種合作伙伴關系將加速開放計算的創新。”

英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強表示,英特爾中國研究院專門把RISC-V這個開放開源的指令集列入研究領域,是因為中國在這一領域的影響力比較明顯,在RISC-V國際基金會高級會員里,接近一半是中國企業或者學校。另外,中國還有政府方面的引導,想讓RISC-V成為未來自主創新的重點。因此,中國未來在RISC-V發展上一定會走的很好。



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