個人電腦 (PC) 行業正在升溫，迎來了一個新的最佳點：這就是具有人工智能(AI)功能的PC。包括英特爾(Intel)和微軟(Microsoft)等這一波PC革命的主要受益者，目前正積極推動配備AI CPU和AI軟件助理的PC，并逐漸將AI應用從云端移至PC領域。

換句話說，嵌入專用芯片的AI PC可以在本地執行AI模型，而無需依賴云端。英特爾首席執行官Pat Gelsinger認為，相較于使用以云為中心的數據中心服務，這將使AI服務變得更便宜、更快速，也更具有穩私性。他在年初于美國拉斯維加斯舉行的CES 2024上說：“未來，你將為每個人、每個用例以及每個地點釋放這種力量。”

在服務器領域與AI巨擘Nvidia展開競爭的同時，英特爾顯然也看到了在自己的強項—“PC處理器”領域迎頭趕上的機會。英特爾目前正積極地將其神經處理器單元(NPU)整合于PC處理器中；NPU正是專門用于處理AI任務的專用半導體。

英特爾的Meteor Lake筆記本電腦CPU中內建了一款NPU，以支持協力廠商的AI軟件功能。其于PC硬件領域的老對手AMD也在推出AI PC處理器。緊接著，Nvidia在其于CES 2024前的一次線上活動中則發表了三款新的產品，包括GPU–RTX 4060 Super、RTX 4070 Ti Super和RTX 4080 Super，用于支持AI功能的筆記本電腦。

圖1：Meteor Lake CPU整合了一款NPU，以支持AI應用。 (來源：Intel)

除了支持AI的處理器，美光(Micron)、三星(Samsung)和SK海力士(SK Hynix)等存儲芯片制造商也在關注AI PC，期望讓AI加速器得以PC上執行強大的輔助功能。目前，新款筆記本電腦搭配容量高達8MB的RAM，而基于Windows的AI PC所支持的容量很可能倍增。事實上，執行AI助理的大型語言模型(LLM)可能需要超過16MB的存儲。

以Meta創建的Llama 2系列AI模型為例，其一般的變化版本就需要將近30GB的存儲。此外，隨著更強大的AI加速器和處理器的出現，AI PC的存儲容量可能必須要再增加。

圖2：Copilot AI助理是以OpenAI的GPT-4模型為基礎而建構的 (來源：Microsoft)

目前，消費者對于AI PC的熱情可以說才剛剛在“暖身“階段，要能夠為AI PC提供更多原生應用還需要一段時間。然而，隨著時間的進展，AI PC的硬件和軟件都將變得更加強大，而這對于CPU、GPU和DRAM等半導體組件來說更是大好消息。