根據(jù)全球分銷商安富利公司(Avnet Inc.)的研究顯示，電子公司正在針對(duì)供應(yīng)的不確定性進(jìn)行調(diào)整。在某些情況下，這意味著開發(fā)更靈活的設(shè)計(jì)，以避免對(duì)特定元器件的依賴。在其他情況下，這意味著投資于戰(zhàn)略庫存。電子公司還與分銷商和制造商更緊密地合作，以實(shí)現(xiàn)更大的供應(yīng)鏈可見性和控制。

安富利首席執(zhí)行官Phil Gallagher告訴EPSNews：“分銷商可以提供許多不同供應(yīng)商的全球視圖或解決方案選項(xiàng)，客戶可以在其中找到元器件信息的單一來源。”“我們還提供設(shè)計(jì)解決方案，尤其是在短缺的情況下。由于我們的客戶群和我們可以提供的信息的多樣性，供應(yīng)商也向我們傾斜。正如我們想說的，我們正處于技術(shù)和供應(yīng)鏈的中間。”

芯片可用性提高

安富利發(fā)現(xiàn)，芯片可用性繼續(xù)影響工程、采購和供應(yīng)鏈專業(yè)人員。某些器件仍然存在短缺，特別是MCU和模擬器件。該研究的其他結(jié)論包括：

資料來源：安富利公司(下同)

近四分之三的全球受訪者認(rèn)為，元器件短缺的嚴(yán)重程度較去年有所改善：73%的受訪者表示，短缺情況已經(jīng)大大好轉(zhuǎn)或有所好轉(zhuǎn)。此外，這對(duì)調(diào)查對(duì)象來說標(biāo)志著一個(gè)重大轉(zhuǎn)變，他們認(rèn)為與2022年相比有所改善，當(dāng)時(shí)59%的人表示短缺的嚴(yán)重程度逐年惡化。2022年上半年，幾乎所有(98%)的受訪者都表示在獲取元器件方面存在挑戰(zhàn)。

市場(chǎng)狀況日益令人擔(dān)憂。超過四分之一的受訪者更關(guān)心市場(chǎng)狀況(29%)和元器件供應(yīng)情況，高于2022年的18%。盡管如此，元器件可用性仍然是大多數(shù)人(69%)最關(guān)心的問題。

總體而言，受訪者表示，他們?cè)讷@取許多半導(dǎo)體元器件類型方面正在取得進(jìn)展，尤其是無源器件(66%)。然而，受訪者仍然對(duì)模擬(19%)和MCU(20%)感到一些壓力，因?yàn)樗鼈兊男枨蟪^了供應(yīng)。

當(dāng)首選器件無法獲得時(shí)，受訪者會(huì)尋找其他來源(32%)，增加緩沖庫存(19%)，并增加需求預(yù)測(cè)時(shí)間表(17%)。

尋找元器件的替代來源(32%)對(duì)新供應(yīng)商來說是一個(gè)機(jī)會(huì)，因?yàn)樗鼈兺ǔ：茈y進(jìn)入現(xiàn)有設(shè)計(jì)的大門。

供應(yīng)鏈策略

管理不確定性的能力對(duì)工程師來說已經(jīng)變得很重要。安富利發(fā)現(xiàn)，當(dāng)沒有設(shè)計(jì)內(nèi)置元器件時(shí)，受訪者使用pin-to-pin替換(17%)、drop-in替換(16%)和重新設(shè)計(jì)電路板(15%)。當(dāng)工程師被迫使用替代元器件時(shí)，后一種策略是必然的。

安富利發(fā)現(xiàn)，在供應(yīng)鏈策略方面，尋求替代來源是最受歡迎的策略（32%），其次是超出批準(zhǔn)的制造商名單（19%）和增加預(yù)測(cè)時(shí)間表（17%）。

Gallagher補(bǔ)充道，這些動(dòng)態(tài)為分銷商提供了機(jī)會(huì)。“當(dāng)出現(xiàn)短缺時(shí)，我們可以協(xié)助進(jìn)行可用性設(shè)計(jì)。然后是令人興奮的新設(shè)計(jì)開始。如果沒有支持他們的供應(yīng)商，就會(huì)有客戶想要保護(hù)自己。他們認(rèn)為‘如果這個(gè)人不支持我，我就必須把他排除在外。’我們正處于困境之中。”

據(jù)安富利稱，各公司正在加倍采取已被證明成功的策略，包括與多個(gè)制造商一起設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)元器件(25%)，以及在流程早期測(cè)試和鑒定多個(gè)器件(22%)，顯示出自2022年以來的飛躍。

電子公司還加強(qiáng)與分銷商和制造商等合作伙伴的戰(zhàn)略合作，尋求簽訂長期供應(yīng)協(xié)議（21%）并改善關(guān)系（分銷商：18%；制造商：17%）。這些合作伙伴關(guān)系可以幫助提高供應(yīng)鏈的可見性和敏捷性，這是管理中斷的關(guān)鍵。

人工智能的作用

分銷商長期以來一直為采購和設(shè)計(jì)提供數(shù)字化解決方案。Gallagher說，人工智能在10月份的ECIA執(zhí)行會(huì)議上引起了廣泛關(guān)注，并將增強(qiáng)這些產(chǎn)品。

ECIA與會(huì)者發(fā)現(xiàn)AI在元器件規(guī)格和參考設(shè)計(jì)方面是可靠的。但它在供應(yīng)鏈中的作用仍在不斷發(fā)展。安富利目前使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)進(jìn)行內(nèi)部數(shù)據(jù)分析并通知客戶。

“人工智能真正發(fā)揮作用的地方，”Gallagher說，“是任何需要大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用。當(dāng)你有很多數(shù)據(jù)，而且是好的數(shù)據(jù)時(shí)，你如何利用人工智能來獲得這些數(shù)據(jù)的好處?”

元器件比較是一個(gè)明顯的用途。AI還可以提供大量的設(shè)計(jì)樣本集。然后是預(yù)測(cè)。

“想想有多少客戶接受了預(yù)測(cè)——我們談?wù)摰氖菙?shù)千名客戶，”Gallagher說，“我們還收到了數(shù)百個(gè)供應(yīng)商的意見。我們將人工智能視為更好地服務(wù)客戶、供應(yīng)商和我們自己團(tuán)隊(duì)的機(jī)會(huì)。它將提高我們工程團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力。它將增強(qiáng)我們的FAE。我們還認(rèn)為人工智能將有助于增強(qiáng)我們的在線數(shù)字服務(wù)。”