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深度分析:AI賦能 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迎來發(fā)展新機遇(圖)

2023-05-26 來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院
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關(guān)鍵詞: 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

中商情報網(wǎng)訊:經(jīng)過多年的發(fā)展,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已建成網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全三大體系,產(chǎn)業(yè)規(guī)模超萬億元。當前,產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展迫切,對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展提出了更高要求。人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合,將為推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)再上新臺階。


一、人工智能邁入新的發(fā)展階段

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,近年來,我國人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、融合應用等方面取得積極進展,已進入全球第一梯隊。中國信通院測算,2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5080億元,同比增長18%,企業(yè)數(shù)量接近4000家,國內(nèi)人工智能已形成完整的產(chǎn)業(yè)體系,成為新的增長引擎。

數(shù)據(jù)來源:中國信通院、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理


從技術(shù)層面來看,人工智能技術(shù)主要有圖像技術(shù)、人體與人臉識別、視頻技術(shù)、語音技術(shù)、自然語言處理、知識圖譜、機器學習和深度學習等。目前,中國企業(yè)在應用算法、智能芯片、開源框架等關(guān)鍵核心技術(shù)上已取得重要突破,圖像識別、語音識別等應用技術(shù)進入國際先進行列。

數(shù)據(jù)來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理


隨著人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域落地應用加速,全球人工智能專利申請量也快速增加。據(jù)中國信通院測算,2013年至2022年11月,全球累計人工智能發(fā)明專利申請量達72.9萬項,我國累計申請量達38.9萬項,占53.4%;全球累計人工智能發(fā)明專利授權(quán)量達24.4萬項,我國累計授權(quán)量達10.2萬項,占41.7%。目前,我國人工智能專利申請量居世界首位。

數(shù)據(jù)來源:中國信通院、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理


當前,人工智能與一、二、三產(chǎn)業(yè)融合成效初顯,正在從醫(yī)療、交通、制造等先導產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域向旅游業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域拓展;智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、智能交通等領(lǐng)域已經(jīng)成為人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地的熱點應用場景;制造業(yè)研發(fā)設(shè)計、工藝仿真、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品檢測等重點環(huán)節(jié)智能化水平全面提升。


二、人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應用模式和工業(yè)生態(tài),通過對人、機、物、系統(tǒng)等的全面連接,構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系,為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供了實現(xiàn)途徑,是第四次工業(yè)革命的重要基石。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正步入發(fā)展黃金期,2022年產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模達到約4.45萬億元。

數(shù)據(jù)來源:工聯(lián)院、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理


目前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的服務模式主要有ICT基礎(chǔ)架構(gòu)模式、資產(chǎn)連接管理與服務模式、云平臺與數(shù)據(jù)分析模式、軟件與數(shù)字孿生模式、軟硬融合賦能模式、系統(tǒng)整合與集成模式6種。

資料來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理


我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正廣泛地應用人工智能技術(shù),實現(xiàn)更高效、更安全的數(shù)據(jù)流通、管理和控制。通過智能化的監(jiān)控和預測,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以更好地實現(xiàn)生產(chǎn)的數(shù)字化和智能化。同時,AI將對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的交互方面產(chǎn)生較大的改變,例如自然語言交互的實現(xiàn)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)的應用、智能感知和自適應技術(shù)、個性化交互體驗的實現(xiàn)等。


我國在推動企業(yè)降本、提質(zhì)、增效、綠色、安全發(fā)展,加速人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應用過程中,逐步探索形成了五大典型應用模式。

資料來源:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院、中商產(chǎn)業(yè)研究院整




三、人工智能助力打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級版

1.推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級

人工智能技術(shù)可用于對網(wǎng)絡(luò)性能需求的高效預測和實時調(diào)整,可以實現(xiàn)從網(wǎng)元、切片到邊緣側(cè)的智能化,構(gòu)建自動部署、自我學習和自主優(yōu)化的智能網(wǎng)絡(luò),進一步推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系演進發(fā)展。工業(yè)數(shù)據(jù)采集器、高端傳感器,自主可控PLC、云化PLC、邊緣計算設(shè)備、工業(yè)機器人以及工業(yè)軟件的快速突破,為人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域深化應用提供了技術(shù)條件,人工智能加速與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合,帶動平臺數(shù)據(jù)匯聚、建模分析、知識復用能力提升。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的體系化、專業(yè)化、規(guī)模化,是工業(yè)智能應用的前提,人工智能則為更加高效、準確的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析提供了實現(xiàn)路徑。術(shù)并重升級。在人工智能技術(shù)的加持下,深入設(shè)備、單元、產(chǎn)線、車間、工廠的智能化解決方案和服務,將成為未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場。依托機器學習及深度學習,加強人與系統(tǒng)的聯(lián)系,加快形成行業(yè)知識沉淀,推動建立人工智能模型,解決特定場景的診斷、預測問題,更好發(fā)揮智能化支撐作用。


2.推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型主戰(zhàn)場升級

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“姓工不姓網(wǎng)”,服務實體經(jīng)濟,尤其服務工業(yè)是主陣地。目前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務能力仍偏向IT技術(shù),需加快向“IT+OT”。


3.推動融合應用向智能化升級

在企業(yè)內(nèi)部,充分利用人工智能與工業(yè)技術(shù)的融合,通過全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策實現(xiàn)應用賦能,提高制造業(yè)生產(chǎn)方式和服務模式的柔性轉(zhuǎn)換能力,實現(xiàn)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運維服務等全環(huán)節(jié)應用的智能協(xié)同,加速工業(yè)智能換人、減人、無人發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)鏈上,人工智能應用聚焦各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)價值挖掘,為企業(yè)供應鏈優(yōu)化、物流調(diào)度優(yōu)化、市場銷售預測等方面提供智能決策輔助支撐。



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