芯片決定算力。當ChatGPT以迅雷不及掩耳之勢進入市場后，芯片的需求也隨之迎來爆發。

這也吸引更多資金涌入高算力芯片市場。但至今為止，全球仍然沒有一家芯片企業能夠在AI領域挑戰目前的巨頭英偉達，其優勢也在ChatGPT時代更加凸顯。

開發者已習慣使用CUDA平臺

根據研究機構Omdia于2月21日最新發布的報告，近五年來，全球已有超過100家風投機構向頭部的25家人工智能芯片初創公司投資超過60億美元的資金。

盡管頭部芯片初創公司吸引大量資金投入，但在最先進的用于人工智能的GPU領域，至今為止，全球范圍內仍然沒有看到任何芯片公司能與目前英偉達的市場地位相抗衡。

“擁有充裕資金的人工智能芯片初創公司現在面臨最大的壓力就是開發者已經習慣使用英偉達的芯片，要為開發者提供一種不同于英偉達的軟件支持是現在這些新的芯片企業進入市場的關鍵障礙。”Omdia高級計算首席分析師Alexander Harrowell在報告中指出。

ChatGPT對算力的要求極高，背后需要高性能芯片的支持。以復旦大學團隊最新公布的類ChatGPT系統MOSS為例，MOSS采用了8個英偉達的A100 GPU，而每個A100 GPU的價格超過1萬美元。

即便如此，8個A100的資源仍然遠遠不能滿足需求。OpenAI使用的服務器背后擁有近3萬個A100。“我們的計算資源不足以支持如此大的訪問量。”復旦大學在MOSS系統發布后的一份聲明中寫道。

在數據芯片GPU領域，英偉達產品的市場占有率常年穩定在80%左右，并且在全球Top 500超算中心的滲透率逐年提升，到2021年下半年比例就已經超過90%。

“英偉達已經構建了成熟的生態系統，CUDA是它的‘殺手锏’。”研究機構Gartner分析師盛陵海對第一財經記者表示，“CUDA是通用GPU的開放平臺，行業開發者已經用慣了，就好像Office軟件，雖然也有替代產品，但是幾乎很少有人用。”

數據顯示，英偉達CUDA生態開發者數量在過去兩年翻了三倍，接近350萬，形成了強大的軟件生態護城河。而目前人工智能領域的算力需求約每3.5個月就會翻一倍，導致英偉達GPU芯片供不應求，即使最新一代H100芯片已經發布，但上一代A100芯片的市場價仍較發布初期有所上漲。

國內尚未建立起芯片生態

英偉達數據中心業務目前已經超過游戲業務成為該公司的第一大業務。花旗集團分析師Atif Malik預估，ChatGPT可能會在未來12個月內為英偉達帶來30億美元至110億美元的銷售額。

英偉達創始人、CEO黃仁勛近期也高調發表對ChatGPT的看法，認為這一技術的潛力巨大，推動了AI的普惠。他表示：“過去的兩個多月里，技術以超快的速度傳播，已經涌現了500多家創業公司。

短短幾天內，ChatGPT的用戶量過億。過去40年，技術鴻溝越來越大，但突然有一天，每個人都可以進行計算機編程，無論你是農民、醫生或者餐館老板。”

“現在英偉達和AMD等芯片公司都強調自己是一個平臺企業，而不單單是硬件公司。”研究機構Omdia分析師何暉對第一財經記者表示，“底層技術并不是單個的創新就可以實現的，硬件也需要載體，所以大家都想搭建生態系統，而這正是英偉達的優勢，也是國內芯片公司所缺乏的。”

盡管在國內，寒武紀、天數智芯、壁仞、深鑒科技等企業也涌入AI芯片領域，但在芯謀研究總監宋長庚看來，目前全球AI芯片市場仍然以英偉達的通用GPU為代表。

宋長庚對記者表示：“國內現在有多家以英偉達通用GPU為目標的AI芯片創業企業，也有很多家發布了對應的產品，但是目前看來，能夠取得客戶認可、獲得使用機會和銷售訂單的還幾乎沒有。”

何暉表示，中國市場上很早就誕生了人工智能的產品應用，但是主要以安防、智能音箱等圖像和語音識別為主，沒有建立起更大的生態。“生態的遷移是一個非常漫長的過程，現在中國也逐步通過產業互聯網等，在云上構建生態系統，未來一定是多種架構融合滿足大算力的場景，但中國要實現這樣的目標還需要時間。”