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2023年中國可穿戴設備產業鏈上中下游市場分析(附產業鏈全景圖)

2022-12-20 來源:中商產業研究院
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關鍵詞: 可穿戴設備

中商情報網訊:可穿戴設備即直接穿在身上,或是整合到用戶的衣服或配件的一種便攜式設備。國家發展改革委12月15日發布《“十四五”擴大內需戰略實施方案》提出,將豐富5G網絡和千兆光網應用場景,加快研發可穿戴設備等智能化產品。


一、產業鏈

中國可穿戴設備產業鏈上游包括硬件和軟件;中游為不同類別的可穿戴設備;下游應用于體育訓練、教育教學、醫療健康、國防軍事等領域。

圖片來源:中商產業研究院整理


二、上游分析

1.傳感器

隨著以人工智能、5G通信、大數據等為代表的智能化時代到來,傳感器作為重要的元件,得以快速發展。2020年中國傳感器市場規模2510億元,同比增長14.7%。隨著社會的不斷進步,傳感器這一產業在互聯網力量的賦能之下日益受到重視,日后再疊加相關扶持政策的出臺,傳感器行業市場可期。預計在政策利好及下游應用領域不斷拓展下,我國傳感器行業前景可期,2022年中國傳感器市場規模將進一步增至3150億元,2023年將達3297億元。

數據來源:中商產業研究院整理


2.芯片

集成電路是信息技術產業的核心和基石,也是支撐經濟社會發展和保障國家安全的戰略性、基礎性和先導性產業。2021年我國集成電路產量達3594.3億塊,同比增長33.3%;2022年1-10月,我國集成電路產量達2674.9億塊,同比下降12.3%。

數據來源:中商產業研究院數據庫


3.電池

在可穿戴設備等新興市場快速增長背景下,消費型鋰電池需求呈較快增長態勢。2021年中國消費型鋰電池產量達到72GWh。預計隨著5G技術的進一步普及、應用場景的持續拓展,未來鋰電池在消費相關領域將釋放更大的市場空間,帶來更多發展機遇,預計2022年我國消費型鋰電池產量將達到122GWh,2023年將達141GWh。

數據來源:GGII、中商產業研究院整理


4.重點企業分析

資料來源:中商產業研究院整理


三、中游分析

1.出貨量

由于局部疫情反復、消費情緒回落以及行業升級瓶頸等多方面原因,2022年前三季度出貨量達0.86億臺,其中,2022年第三季度中國可穿戴設備市場出貨量為0.32億臺,同比下降8.4%。

數據來源:IDC、中商產業研究院整理


2.智能手表

智能手表是具有信息處理能力、符合手表基本技術要求的手表。近年來,中國智能手表市場規模一直保持增長,2020年市場規模達272億元,同比增長21.97%。受到手表和手環之間在低價大屏領域的市場競爭拉鋸的影響,中國智能手機市場規模增幅將減緩,預計2022年市場規模將達339億元,2023年將達367億元。

數據來源:IDC、中商產業研究院整理


3.智能耳機

我國智能耳機出貨量由2018年的0.36億臺增長至2020年的0.96億臺,復合年均增長率達63.1%。隨著中國企業研發設計、工藝制造與服務能力的提高,國際市場對我國耳機產品的ODM/OEM能力逐漸認可,國內ODM/OEM耳機廠商迅速崛起,預計2022年我國智能耳機出貨量將達1.6億臺,2023年將達1.9億臺。

數據來源:IDC、中商產業研究院整理


4.VR、AR設備

2021年隨著頭部互聯網公司入局,中國AR/VR市場被注入了巨大活力,發展前景廣闊。2021年中國AR/VR市場IT相關支出規模約為21.3億美元,并將在2026年增至130.8億美元,為全球第二大單一國家市場。其中,AR支出規模將以49.0%的五年CAGR快速增長,VR支出規模以41.5%的五年CAGR保持穩定增長。

數據來源:IDC、中商產業研究院整理


5.投融資情況

近幾年,我國可穿戴設備投資數量和投資金額走勢較為波動。2021年中國可穿戴設備投資事件達76件,投資金額達140.88億元。2022年1-11月,投資數量達48件,投資金額達92.61億元。

數據來源:IT桔子、中商產業研究院整理


6.重點企業分析

資料來源:中商產業研究院整理


7.企業熱力分布圖

資料來源:中商產業研究院整理


四、下游分析

1.可穿戴醫療設備

隨著中國老齡化問題越來越嚴重,老齡人口比重越來越高,老年人醫療保健需求急劇增加,此外,慢性病患者群體龐大,都為可穿戴醫療設備創造了市場機會。2020年市場規模達122億元,同比增長48.78%,預計2022年將達167億元,2023年將達181億元。

數據來源:中商產業研究院整理


2.體育訓練

“互聯網+”模式下,可穿戴設備在體育運動中的應用越來越廣泛。無論是在體育運動教學還是在休閑體育、競技體育運動中,都可借助可穿戴設備指導和普及體育運動項目,為提高人們的身體健康提供技術保障。體育可穿戴設備通過軌跡數據、距離數據分析監測運動員的體能表現,跟蹤體育選手心率等指標、分析其身體、康復狀況和睡眠情況,體育智能可穿戴式設備可以根據客觀的數據分析制定訓練計劃。


3.教育教學

在教育領域,智能可穿戴設備為教育教學及學生的成長提供幫助。第一,智能可穿戴設備可以收集學生的健康數據、心理數據,教師可以根據學生的心理變化判斷學生行為的合理性,與學生進行實時溝通及反饋,以提升學生學習效率及教學效果。第二,智能可穿戴設備可以幫助學生隨時查找教學資源和學習內容,且不受時間和地點限制。第三,學生所佩戴的智能可穿戴設備多為智能手表,其定位及數據傳輸功能可以幫助家長獲取學生的地理位置,保障學生安全。智能可穿戴技術在教育領域的應用不斷深入,將推動中國智能可穿戴設備市場持續擴容。



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