由AI驅動的電池管理系統數字孿生云端模型可提高電動汽車的電池續航里程、能效、安全性和使用壽命，并預示著多種全新應用的出現。

恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克股票代碼：NXPI）宣布新開發的解決方案可通過S32G GoldBox汽車網絡參考設計將其高壓電池管理系統（HVBMS）連接到云端，以利用由人工智能（AI）驅動的電池數字孿生模型。恩智浦通過Electra Vehicles, Inc的EVE-Ai? 360度自適應控制技術激發云端數字孿生模型的潛在優勢，實現更優物理BMS實時預測和管理，提升電池性能，改善電池健康狀態（提升高達12%），并支持多種全新應用（例如電動汽車車隊管理）。恩智浦將在今年的慕尼黑電子展上演示該解決方案。

產品重要性

電池仍然是電動汽車（EV）中最為昂貴的組件，由AI驅動的數字孿生云服務擁有巨大潛在優勢，可以改善對電池健康狀態（SOH）和充電狀態（SOC）的估算，繼而提高能效、延長使用壽命、降低成本。運行條件的變化可能導致電池健康狀態的持續變化，電池數字孿生模型可適應這種持續變化，并向BMS反饋數據更新，從而持續改進控制決策。

汽車廠商可以使用該技術來提供駕駛員分析，例如剩余里程或速度建議等。除此之外，自適應電池控制還可以改善電池的性能，并安全地延長其使用壽命，為車廠降低保修成本。該技術的另一個潛在應用是電動汽車車隊管理，可為車隊運營商提供重要的使用情況分析，例如汽車充電時間和電池預測診斷等。此外，有了這些深度信息，電池維護中心可以實現快速診斷，減少停機時間，電動汽車充電站運營商可以有效地優化充電服務，提高能源效率。
 
隨著電動汽車市場不斷發展，重復利用電池的供應規模也必將擴大。這些電池作為汽車電池已經達到壽命終點，但其剩余容量驚人，高達80%。如果能源存儲系統（ESS）中的剩余電池壽命（RUL）能用于家庭，房主的能源開支將有望降低。