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ABB談工業物聯網落地:3D品質檢測案例

1970-01-01 來源: 作者:深圳市中電網絡技術有限公司
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ABB一語點破工業物聯網IIoT是信息技術(IT)和運營技術(OT)之間的合作,以及對數據的獲取和對人工智能(AI)的實現。用人體做比喻,前者促成有效分析,后者采取正確行動,中間的網絡是神經系統。工業物聯網是智能工廠的連接基礎,汽車制造業在工業4.0的應用最早成功案例最多。它們從遠程監控和預測性維護,到質量預測和虛擬調試,每個制造商都可以采取一些措施,以確保工廠實現面向未來的發展。

 

ABB的體會是連接性和數據采集,是未來制造業的關鍵推動因素,數據驅動型公司領導未來。智能工廠沒有一刀切的解決方案,這在很大程度上取決于所處的位置和想要實現的目標。有些人想要一次性實現所有的數字化,但最好的方式是將其分成更小的步驟,以處理更簡單的任務。在轉向更復雜或更大規模的項目之前,先從較小的項目開始。

 

ABB為了獲取合適的數據,需要深入挖掘制造過程,如何獲取數據,如何分析數據,誰來分析,投資回報和預期效果。我們想做的是讓機器自動校正。比如新增一個攝像頭,模擬人對部件的檢查,就可以解決問題,從而將其提升到另一個層面。如果單純運行機器,只需要一些數據,但如果要想走的更遠,可能就需要一個子集,甚至是不同層級的數據。關鍵是收集到合適的數據,理解數據,然后使用可以分析數據的應用程序。獲取有價值的洞察,為客戶帶來有意義的變化。

 

案例:ABB機器人3D 質量檢測(3DQI)系統

 

3D質量檢測配置傳感器的機器人和深度學習算法,可對在線和離線檢測單元的制造部件進行自動質量控制。該系統使用一個3D 白光光學傳感器,每次掃描數百萬個點,快速記錄詳細的幾何和表面數據,并與數字CAD 模型進行比較。全面數據分析以實時方式處理,允許對生產過程的變化進行快速反饋。數字化記錄支持可追溯性,并使用戶能夠調整其流程,以防止故障并提高整體質量和生產率。

 

3D 檢測系統是ABB IIoT 解決方案組合的一部分,它利用連接性、數據分析和人工智能來實現更好的決策。在疫情期間,該平臺的遠程連接解決方案,成功幫助制造商維持運營活動。

 

ABB 的仿真和離線編程軟件RobotStudio 可用于虛擬調試,集成了多個標準協議,這樣就可以通過PL連接物理設備和虛擬設備。你不僅可以將機器人的數據返回到Robot Studio,還可以運營其它設備的數據,用于數據交換的跨平臺和開源標準。這意味著能夠模擬、測試和驗證機器人單元或機器人生產線的全部行為。

 

現在越來越多的公司希望可以進行虛擬調試。這是一個很好的解決方案,可以遠程連接,而不需要再把工程師派到世界各地。這一趨勢正在增長,客戶開始信任這些技術,因此對工廠驗收測試(FAT)持更加開放的態度,甚至允許部分驗收在虛擬環境中進行。

 

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來源:我愛方案網  鏈接:https://www.52solution.com/




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