Arm基礎設施業(yè)務事業(yè)部全球高級總監(jiān)鄒挺：“在國內(nèi)的信創(chuàng)市場上，基于Arm架構國內(nèi)服務器芯片出貨量也在持續(xù)增長。可以說，基于Arm架構的處理器在數(shù)據(jù)中心領域已經(jīng)得到驗證，并將在2021年持續(xù)發(fā)展。因為Arm開放的平臺，我們看到越來越多的中國客戶也在與Arm合作，定制適合自己的服務器、智能網(wǎng)卡和網(wǎng)絡等設備。”

2020年，是Arm數(shù)據(jù)中心業(yè)務突破性增長的一年。比如在公有云領域，AWS發(fā)布了基于Arm Neoverse的Gravition2處理器，在性能、功能、成本方面有了質(zhì)的提升，基于Gravition2的云服務受到了Netflix、Flickr等越來越多最終用戶的采用；基于Arm架構的智能網(wǎng)卡也在百度等云廠商得到了廣泛采用，體現(xiàn)出了Arm架構的高能效比等優(yōu)勢。

 

在企業(yè)和電信領域，中國移動、中國電信等運營商、Oracle等企業(yè)也積極采用了基于Arm架構的服務器，Arm基礎設施業(yè)務事業(yè)部全球高級總監(jiān)鄒挺表示：“在國內(nèi)的信創(chuàng)市場上，基于Arm架構國內(nèi)服務器芯片出貨量也在持續(xù)增長。可以說，基于Arm架構的處理器在數(shù)據(jù)中心領域已經(jīng)得到驗證，并將在2021年持續(xù)發(fā)展。因為Arm開放的平臺，我們看到越來越多的中國客戶也在與Arm合作，定制適合自己的服務器、智能網(wǎng)卡和網(wǎng)絡等設備。”

 

這也充分說明，服務器芯片市場正積極擁抱“多樣化”。當然，這種多樣化不僅限于指令集和IP核，在微架構層面上，為解決當下實際應用中日益突出的算力不足、功耗過高以及由此衍生的各類成本問題，行業(yè)也迫切需要發(fā)起一場“芯變”。

 

不過，當一切進入AI“智算”模式，芯片領域的競爭也將被數(shù)百倍的放大，各路新晉選手們開始在硬件設計上逐漸采取與傳統(tǒng)巨頭趨同化的方案。畢竟如此，一方面既能保證“穩(wěn)妥”，又能極大的降低“試錯成本”，可謂是一舉兩得。

 

這也使得不少有軟件實力的芯片廠商未來會更多的依靠自有強大軟件生態(tài)優(yōu)勢傲視群雄。而軟件生態(tài)，也將成為芯片廠商抵御入侵者們的最后一道“防線”。就拿當下最火熱的AI處理器產(chǎn)業(yè)為例，Graphcore中國區(qū)總經(jīng)理盧濤就曾表示，現(xiàn)有市場上的AI芯片公司大致可以分為三類，一類公司是正在講PPT的公司，一類公司是有了芯片的公司，一類公司是真正接近或者是有了軟件的公司，足見“軟件”在芯片企業(yè)評級上的權重。

 

鄒挺解釋到：“AI芯片軟件需要把開發(fā)人員的生產(chǎn)力、易用性和靈活性與對大規(guī)模效率的需求結合起來，必須與硬件進行底層通信，以防止在硬件運行時的決策遲緩，并提高效率。AI算法中的概率性、高階數(shù)據(jù)結構使對運行時將要發(fā)生的事情進行預測變得更加困難，這就需要軟件提供更多有關算法結構和正在執(zhí)行的機器學習模型結構的信息。軟件和硬件無縫地協(xié)同工作，將是提高AI芯片性能和效率的關鍵所在。”

 

因此，從企業(yè)核心競爭力的長遠發(fā)展來看，軟硬件協(xié)同依然是芯片廠商立足全球市場并保持不敗競爭力的基礎。畢竟，無論是在高性能AI計算還是在其他任何一條芯片賽道上，唯有軟硬兼施、雙管齊下，方可運籌帷幄、決勝千里。