日前美國兩大GPU大廠AMD和NVIDIA都給中國區(qū)發(fā)通知，要求清點高端GPU的發(fā)貨情況，因美國方面可能會對用于數(shù)據(jù)中心的高端GPU卡施加影響，以阻礙中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，此舉對中國的影響其實已不大，因為中國已有了太多國產(chǎn)GPU可選。

在以往的印象當中，GPU芯片主要就是應用于顯卡當中，在家庭電腦中，普遍都是采用Intel的集成顯卡，畢竟家庭電腦使用高性能GPU的需求不強，需要AMD和NVIDIA獨立顯卡的主要是游戲應用等行業(yè)。

數(shù)年前，顯卡行業(yè)龍頭NVIDIA開始為GPU芯片尋找新出路，它認為GPU的并行處理能力更能適應數(shù)據(jù)中心的大型數(shù)據(jù)運算，因此NVIDIA開始力推GPU往數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展，后來大數(shù)據(jù)興起，特別是自動駕駛、人工智能等新興科技的興起，GPU的大數(shù)據(jù)處理能力、模糊計算能力得到認可，由此GPU開始在這些新興科技領(lǐng)域迅速發(fā)展，而NVIDIA的市值也因此高漲。

中國恰恰在人工智能、自動駕駛等新興科技領(lǐng)域取得一定的優(yōu)勢，如今人工智能已被中國企業(yè)廣泛應用于拍照、智能家居等方面，在自動駕駛領(lǐng)域也有一定優(yōu)勢，百度Apollo、華為等企業(yè)的自動駕駛技術(shù)在全球都排得上號。

美國本來在科技領(lǐng)域居于領(lǐng)先地位，但是近幾年在5G通信、物聯(lián)網(wǎng)等方面已經(jīng)落后，在人工智能、自動駕駛方面的優(yōu)勢不明顯，這讓美國有點焦慮，可能正因此美國試圖從占有壟斷地位的GPU芯片市場入手，給中國的科技發(fā)展施加影響，然而它的打算恐怕會成空。

近幾年，中國的GPU芯片企業(yè)已經(jīng)涌現(xiàn)近十家，知名的有景嘉微、芯動科技、龍芯中科、壁仞科技、摩爾線程等眾多GPU芯片企業(yè)，其中后起的摩爾線程與NVIDIA頗有淵源，在GPU芯片性能方面快速追趕NVIDIA。

GPU的特性也有助于國產(chǎn)GPU芯片加快追趕NVIDIA，GPU芯片可以通過做大面積、增加核心的方式快速提升性能，因為它更強調(diào)的是并發(fā)計算性能；近幾年興起的chiplet封裝技術(shù)也有助于國產(chǎn)GPU芯片提升性能，這方面中國已與世界幾乎同步，典型的就是華為的芯片堆疊技術(shù)。

美國的做法，將促使中國新興科技領(lǐng)域進一步偏向國產(chǎn)GPU芯片，如此做國內(nèi)的新興科技發(fā)展將更可控，如此反而將加速國產(chǎn)GPU芯片的發(fā)展，成為剛興起不久的國產(chǎn)GPU芯片的強心劑。

業(yè)界人士還指出GPU芯片與CPU芯片的另一個重大區(qū)別就在于對于生態(tài)的依賴性不強，美國主導的X86、ARM架構(gòu)之所以能在CPU行業(yè)擁有壟斷地位就在于生態(tài)，而GPU芯片的兼容問題不大，不會成為阻礙國產(chǎn)GPU芯片發(fā)展的重大障礙。

正因此特斯拉、谷歌等都先后開發(fā)了自己的自動駕駛芯片、人工智能芯片，借此加速它們的人工智能技術(shù)，而在CPU方面還是只能優(yōu)先選用Intel的CPU。

如此種種，可以預期美國的做法非但無法阻礙中國人工智能、自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，反而會促使中國在新興科技領(lǐng)域引入自主研發(fā)的GPU芯片，從而實現(xiàn)從軟件到硬件都實現(xiàn)自主化，進一步提升自主研發(fā)實力，降低對海外芯片技術(shù)的依賴。